ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್ ಆಗಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಈ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ

ಈ ಲಾಭದಾಯಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಕಲಿಯುವುದರ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ-ಏಕೆಂದರೆ ಬೇಡಿಕೆ ದೊಡ್ಡ ವೇತನ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ಥಳವು ಆ ವಿಧದ ಉದ್ಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಜ್ವಲಿಸುವಂತಿದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು) ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ದಶಮಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಏನು: ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ, ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ.

ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

KDnuggets ಪ್ರಕಾರ, 91% ರಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಭಾಷೆ 1: ಆರ್

ಆರ್ ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರರಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ-ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಎಸ್ ನ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಅನುಷ್ಠಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ಅತೀವವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಲ್ಲ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಆರ್ ತಿಳಿಯಲು ಉತ್ತಮ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಅವರ ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿ, ಕೋರ್ಸೇರಾ ಆರ್ ಮೇಲೆ ವರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಅದು ಕೇವಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡುವುದೆಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ / ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಭಾಷೆ 2: ಎಸ್ಎಎಸ್

ಆರ್ ನಂತೆ, ಎಸ್ಎಎಸ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ಗಳನ್ನು ಓದಬಲ್ಲ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ (ಎಚ್ಟಿಎಮ್ಎಲ್ ಮತ್ತು ಪಿಡಿಎಫ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಂತೆ) ಹಾಗೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರ್ಯಾಫ್ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಮೂಲತಃ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ದೊಡ್ಡ ನಿಗಮದ ವಿಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟಿನಲ್ಲಿ ಎಸ್ಎಎಸ್ ಕಲಿಯುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ .

ಭಾಷೆ ತೆರೆದ ಮೂಲವಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಉಚಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಭಾಷಾ 3: ಪೈಥಾನ್

ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆರ್ ಮತ್ತು ಎಸ್ಎಎಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ದೊಡ್ಡ ಎರಡು" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದರೂ, ಪೈಥಾನ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಹ ಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪಾಂಡಾಗಳು, NumPy, SciPi, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳು.

ಪೈಥಾನ್ (ಆರ್ ನಂತೆ) ಒಂದು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. (SAS ನಂತಹ ಖರೀದಿಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಮುಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಕಾಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.)

ಪೈಥಾನ್ ಅದರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಲಭ್ಯತೆಯ ಕಾರಣ ಪೈಥಾನ್ ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭವಾದದ್ದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಈ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಕಲಿಕೆ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಪೂರ್ಣವಾದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು.

ಭಾಷಾ 4: SQL

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ನಾವು ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು (ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ) ಅದೇ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. "ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಕ್ವೆರಿ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ SQL, ಆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಲ್ಲಿವೆ. ಈ ಭಾಷೆಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಲ್ಲ; ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಡಾಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಾರದು.

SQL ಕಲಿಕೆ SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಬೇಕು. Udemy ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಆವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು painlessly ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಒಂದು ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಕನಿಷ್ಠ, ನೀವು ಬಹುಶಃ SQL ಅನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಅಂಕಿಅಂಶ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದರೆ ನೀವು ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ (ಮತ್ತು ಎಸ್ಎಎಸ್, ಹಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬೇಕಾಗುವುದಾದರೆ, ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಏನೂ ಇಲ್ಲ!

ಅದನ್ನು ಹೊರದಬ್ಬಬೇಡಿ, ಸಾಕಷ್ಟು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಆನಂದಿಸಿ.